香港硕士的竞争愈发激烈，各大高校纷纷开设新专业，可以说是“在新形势下的招生扩张”。

而在抢占潮流方面，香港理工大学可谓是领先一步。回顾过去几年的发展，几乎每当某个领域成为热议话题，港理工就会迅速推出相关的硕士课程。近日，港理工再度推出了两个全新的硕士专业——

• 人工智能科技数学硕士(MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology)

• 科技创业硕士(Master of Technology Entrepreneurship)

接下来就一起来和熙茂看一下这两个新专业吧！

数学是人工智能技术的基石，提供了优化、概率、统计和线性代数等领域的核心支撑。这些数学领域在金融、科学计算、生物医学分析和风险建模等高科技行业中尤为重要。因此，具备扎实的数学基础对于开发高效的人工智能技术至关重要。

图源：香港理工大学官网

该课程是香港首个将数学与人工智能技术深度结合的硕士项目，旨在应对AI领域对专业人才日益增长的需求。通过系统的学习，毕业生将掌握从理论到实践的全面技能，能够为科技行业的创新和效率提升做出积极贡献。

项目名称：MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology开设院系：应用数学系项目时长：全日制1年开学时间：2026年9月学费：未公布

与香港其他同类课程相比，该项目的独特优势在于，它将严谨的数学理论与前沿的AI应用紧密结合，帮助学生在理论知识与实践能力之间取得良好的平衡。

这种跨学科的课程设置，使得毕业生能够灵活应对并解决各行业中的复杂挑战，为香港智慧城市和数字枢纽的建设注入新的动力和活力。

申请该项目的学历要求包括：

• 数学、统计学、计算机科学、IT、工程或科学相关荣誉学士学位，或同等学历。

• 具有其他学科背景但具备足够数学或IT基础的申请人也将被考虑。

英语语言要求：

• 托福互联网考试成绩至少80分，纸质考试成绩至少550分；

• 或者雅思总分至少6分。

该项目以创业为导向，带领学生全程参与创业项目，亲身体验科技创业的各个环节。通过实践与理论相结合的方式，学生将在真实的创业环境中锤炼自己的创业技能与战略思维。

图源：香港理工大学官网

该课程旨在培养科技创业领袖，通过跨学科的训练，帮助学生将创新技术转化为成功的商业模式。课程结合了科技、创新与创业三个关键领域，为学生打下成为科技企业家的坚实基础。

完成课程后，学生将能够掌握以下三大核心能力：

1. 创新与技术转化能力：将前沿技术应用于实际商业环境，推动企业的技术创新与发展。

2. 创业战略与管理能力：设计并实施可行的创业战略，有效管理公司运营、资源与团队。

3. 市场分析与融资能力：评估市场机会，制定可行的商业计划，成功吸引投资并实现企业成长。

该课程强调实战经验，学生将直接参与真实的创业项目，亲身体验科技创业的全过程。

香港与内地联合授课，拓宽学生的全球视野，并提供多元化的学习体验。

借助理工大学在内地的MTRI研究院，学生有机会深入产业场景，接触政策资源，积累宝贵的实践经验。

课程采用“双导师制”，学术导师来自理工大学，产业导师来自MTRI，共同指导学生，确保理论与实践的平衡。

通过行业领袖授课，学生将提升专业素养并拓展产业人脉，全面提升自身竞争力。课程采用中文授课，并进行双语路演技巧训练，帮助学生更好地适应国际化环境。

理大微型基金计划为学生提供创业资金（12万至140万港币）和专业的咨询服务，助力创业项目的顺利落地。

课程结束后，毕业生可申请教育部海外学历认证，并享受国内的人才引进与创业扶持政策。

此外，课程对标国际注册技术转移经理人培训，致力于培养具有国际视野的技术转移专业人才。

课程主要在理工大学校园内授课，而项目部分二：创业将安排学生的创业项目在指定的理工大学内地技术创新研究院（MTRI）进行孵化，持续两个学期。在MTRI，学生将有机会在真实的创新环境中推进他们的创业计划，获得专业的指导和资源支持。

基本资格

申请者须持有香港理工大学认可之学士学位。

母语并非英语，而学士学位或同等学历由非英语院校颁发的申请人必须通过香港理工大学的英语笔试， 否则需符合理大最低英语语言要求。

优先考虑条件

具创业经验（如创办、共同创办或深度参与初创企业）; 或

拥有至少两年科技、商业或创新相关全职工作经验。