港城推出新AI硕士项目,26Fall港新AI硕士项目竞相推出,如何选择最适合?

 关于留学     |      2025-10-20 11:53

9月中旬,香港城市大学宣布全面启动2026年秋季硕士项目的申请,同时推出热门新专业——人工智能驱动创新硕士(MSc AI-Driven Innovation)。

近日,学校官网已更新该专业的课程设置、申请要求、学费及截止日期等详细信息,并正式开放2026年秋季入学的申请通道。

>>>项目基本信息

该硕士项目旨在培养学生在人工智能时代成为技术创新领导者所需的核心知识、技能与思维能力。

新专业隶属于工程学院系统工程系,课程覆盖人工智能基础、设计科学及科技创新管理等领域,并提供多样化选修方向,包括运营管理、媒体创业、供应链管理、医疗健康以及智能制造等。学生可根据自身职业规划灵活选择课程

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  • 项目名称:MSc in AI-Driven Innovation(人工智能驱动创新硕士)

  • 开设院系:工程学院系统工程系

  • 学制时长:全日制1年

  • 入学时间:2026年9月

  • 学费:每学分港币12,000元

  • 申请截止时间:2026年2月28日

>>>申请要求

语言成绩要求

  • 托福79分以上,或雅思6.0以上,或大学英语六级450分以上。

  • 注:雅思6.0的申请者需参加英语能力面试。

学历及专业要求

  • 拥有计算机相关学科(如计算机科学、信息技术、计算机工程、信息系统等)的认可学士学位或同等学历。

  • 拥有工程类相关学科(如电子工程、应用数学、制造工程、定量分析等)的认可学士学位或同等学历,并具备信息技术相关工作经验。

  • 拥有其他学科背景的认可学士学位,但需具备丰富的信息技术知识或背景。

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今年以来,香港及新加坡多所高校频繁官宣,在人工智能领域持续加码,新增了多个AI相关硕士课程,以应对全球AI人才需求增长,为学生提供更多深造选择。

从港五高校到新二院校,无论是纯技术方向、商业应用方向,还是跨学科交叉方向,都有丰富的硕士项目可供选择。

今天熙茂将为大家盘点港新地区26Fall入学的AI硕士项目,并提供选校及选专业的参考建议。

香港大学 (HKU)

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人工智能硕士

(MSc in Artificial Intelligence)

  • 开设院系:理学院

  • 课程特色:聚焦人工智能核心技术,包括机器学习、深度学习及计算机视觉等

  • 申请要求:需具备线性代数、微积分和编程基础

  • 语言要求:雅思6.0(各小分不低于5.5)或托福80

人工智能、伦理与社会硕士

(MA in AI, Ethics and Society)

  • 开设院系:文学院

  • 课程特色:聚焦人工智能的社会影响与伦理治理,适合哲学或相关专业背景的学生

  • 申请要求:需具备人工智能伦理研究经历

  • 语言要求:雅思7.0(各小分不低于5.5)或托福80(写作不低于25)

人工智能与 Web3 硕士

(MSc (CompSc) AI x Web3 Stream)

  • 开设院系:计算机科学系

  • 课程特色:结合人工智能与Web3技术,优先录取计算机相关专业背景的学生

  • 申请要求:需参加笔试与面试

  • 语言要求:雅思7.0(各小分不低于5.5)或托福80(写作不低于25)

香港中文大学 (CUHK)

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人工智能硕士

(MSc in Artificial Intelligence)

  • 开设院系:工程学院

  • 课程特色:面向工程或科学背景的学生;非相关背景者需具备至少2年的相关工作经验

  • 申请要求:语言要求为雅思6.5或托福79

香港科技大学 (HKUST)

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人工智能硕士

(MSc in Artificial Intelligence)

  • 开设院系:工程学院

  • 课程特色:要求拥有计算机工程、计算机科学或相关学位;非相关背景的申请者需具备至少2年的相关工作经验

  • 申请要求:语言要求为雅思6.5(小分不低于5.5)或托福80

人工智能与创业硕士

(MSc in Artificial Intelligence and Entrepreneurship)

  • 开设院系:工程学院

  • 课程特色:课程融合人工智能技术与创业思维,适合希望进入AI创业领域的学生

  • 申请要求:与人工智能硕士项目一致

 香港城市大学 (CityUHK)

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人工智能硕士(MSc Artificial Intelligence)

  • 开设院系:计算机科学系

  • 课程特色:从技术与实践双视角,深入探索人工智能特定领域,如机器学习、深度学习和计算机视觉

  • 申请要求:优先考虑计算机相关学科背景的申请者

  • 语言要求:雅思6.5、托福79或大学英语六级450分以上

商业人工智能硕士

(MSc Artificial Intelligence in Business)

  • 开设院系:商学院

  • 课程特色:聚焦“AI + 商业应用”,旨在培养未来的商业领袖

  • 申请要求:无严格专业背景限制

  • 语言要求:雅思6.5、托福79或大学英语六级450分以上

人工智能驱动创新硕士(MSc AI-Driven Innovation)

  • 开设院系:工程学院

  • 课程特色:以“跨行业创新”为核心,面向所有学科背景的申请者

  • 申请要求:语言要求为雅思6.0、托福79或大学英语六级450分以上

香港理工大学 (PolyU)

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人工智能及大数据计算硕士

(MSc in Artificial Intelligence and Big Data Computing)

  • 开设院系:计算机与数学科学学院

  • 课程特色:技术与大数据双轨融合,旨在培养具备解决实际问题能力的专业人才

  • 申请要求:优先考虑计算机、计算、工程、信息系统、数学等相关专业背景的申请者

  • 语言要求:雅思6.0或托福80

生成式人工智能与人文硕士

(MSc in Generative AI and the Humanities)

  • 开设院系:中文及双语学系(联合计算机系、数据科学与人工智能系等)

  • 课程特色:聚焦人工智能与语言、艺术交叉领域,设有“语言与交流”和“艺术与文化”两个方向

  • 申请要求:无严格专业背景限制

  • 语言要求:雅思6.0或托福80

酒店业人工智能硕士

(MSc in Artificial Intelligence in Hospitality)

  • 开设院系:酒店及旅游业管理学院

  • 课程特色:聚焦人工智能在酒店及旅游业的应用,包括酒店运营和旅游服务优化等垂直场景

  • 申请要求:需至少1年相关工作经验;无相关背景者可能需参加衔接课程

  • 语言要求:雅思6.0或托福80

人工智能技术数学硕士

(MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology)

  • 开设院系:计算机及数学科学学院

  • 课程特色:香港首个将数学与人工智能深度融合的硕士项目,强调数学训练与AI应用的结合

  • 申请要求:偏好数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程及理学相关背景的申请者

  • 语言要求:雅思6.0或托福80

新加坡国立大学 (NUS)

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人工智能计算学硕士

(MComp in Artificial Intelligence)

  • 开设院系:计算机及数学科学学院

  • 课程特色:香港首个将数学与人工智能深度融合的硕士项目,强调数学训练与AI应用的结合

  • 申请要求:偏好数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程及理学相关背景的申请者

  • 语言要求:雅思6.0或托福80

人工智能系统科技硕士

(M Tech in Artificial Intelligence Systems)

  • 开设院系:工程学院

  • 课程特色:面向理工科背景学生,偏好具备2年相关工作经验的申请者(优秀者可豁免)

  • 申请要求:语言要求为雅思6.0或托福85;海外申请者建议提交GRE(320+)

人工智能与创新硕士

(MSc Artificial Intelligence & Innovation)

  • 课程特色:侧重人工智能创新应用;4年制荣誉学位优先,3年制学位需至少1年工作经验

  • 申请要求:语言要求为雅思6.0或托福85

南洋理工大学 (NTU)

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人工智能硕士

(MComp in Artificial Intelligence)

  • 开设院系:计算机与数据科学学院

  • 课程特色:涵盖通用人工智能技术,重点应用于图像、视频、物联网及时间序列数据

  • 申请要求:语言要求为托福100或雅思6.5;GRE成绩非必需

应用人工智能计算硕士

(Master of Computing in Applied AI)

  • 开设院系:计算机与数据科学学院

  • 课程特色:面向各行业专业人士,利用人工智能解决实际问题;不限专业背景均可申请

  • 申请要求:语言要求为托福85或雅思6.0;GRE非必需

此外,南洋理工大学(NTU)近日宣布新增3个AI硕士项目,覆盖企业应用、医疗场景及人文交叉三大领域,课程兼顾技术深度与行业适配性,为毕业生提供广阔发展前景。

近年来,受Sora、DALLE3、Gemini等生成式AI技术的推动,AI相关硕士项目申请人数呈指数级增长。不少学生将AI视为“跨专业转型”或“理工科深造”的战略选择。

未来,AI专业将更加细分,跨学科交叉趋势明显。例如,AI+商业、AI+医疗、AI+人文等方向已经初具雏形。

从申请要求来看,许多项目对专业背景并不严格限制,对于希望转专业进入AI领域的学生而言,目前正是申请的良好时机。

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